從行銷的數據採集到行銷數據標註到行銷模型訓練，建立擴大化名單

小故事 在一個不知名的小鎮，有一所學校面臨著嚴重的招生困境，因為學校的名氣不夠大，所以招不到足夠的學生，這讓校方十分擔心。

學校的行銷團隊開始思考，該如何有效地招收更多的學生呢？於是他們決定採集行銷數據，來建立行銷模型，以此來擴大化名單，增加學校的曝光度。

他們開始進行數據採集，透過分析市場，找出目標客群，並且將他們的行為數據進行標註，以便後續的分析和應用。然後，他們透過這些數據，建立了行銷模型，以此來預測目標客戶的需求，以及進行更準確的行銷投放。

最後，這些採集來的數據，成功地幫助學校拓展了客戶群，增加了曝光度，使學校的名氣逐漸增長，最終達到了成功招生的目標。透過這次的行銷經驗，學校的行銷團隊深深地體會到，透過數據來做行銷，可以大幅提高行銷的效果和成功率。

Google Search console進行網站健檢 我們必須要先檢查一下，我們網站的關鍵字有哪些，缺的關鍵字有哪些關鍵字。

流量分析 針對網站做流量分析，平均一天大概有(580/人次)的拜訪量，在行銷上，需要有一些廣告來協助，雖然網站流量不夠，可以增加網站內容，或經營 行銷部落格 來進行推廣，增加網站能見度。

全域網站代碼 主要是用來追蹤整個網站的活躍訪客，這是整個名單收集的基礎，一般情況網站如果要收集名單一定先埋全域網站代嗎。要進行有效的廣告行銷，就必須要收集再行銷名單，我們第一階段的目標是蒐集1000人次的使用者。

優化再行銷名單 為了優化再行銷名單，我使用以下的數據A，的方式方式來進行名單的蒐集，其實一樣有效，而且平均單次點擊只要0.72元，假如以目前花費約507元/除以0.72元/單次點擊)=(701/點擊)，花更少錢得到更多名單，不是更好嗎。而且點閱率是13.24%。這個方式是透過兩到三層的行銷漏斗，進行優化得來的，通常在行銷名單只要，經過一段時間，就有可能自然優化。

擴大名單的投放 千次可視曝光出價進行擴大名單的投放 千次可視曝光出價，在進行大量曝光的時候很方便，主要是搭配多媒體廣告來進行。你可以針對1,000次可視曝光設定出價，可以爭取到更高的版位版面位置，Google網站的建議出價是千次曝光出價設為新臺幣$45元或新臺幣$60元。

在現代的行銷策略中，數據分析和應用已經成為了關鍵步驟。行銷人員需要從眾多數據源中採集數據，然後進行數據標註、分析，最終建立行銷模型，以幫助企業達成其目標。這些步驟中的每一個都是非常重要的，缺失其中任何一個都可能導致整個行銷計畫失敗。

首先，數據採集是行銷的起點。在進行數據採集時，行銷人員需要選擇適當的數據源，例如社交媒體、網站訪問者分析、市場調查和客戶關係管理等。收集到的數據需要包括關鍵指標，例如用戶行為、訪問量、轉換率等等。

其次，行銷人員需要對採集到的數據進行標註，以區分不同的客戶屬性。這些數據標註可以包括年齡、性別、地理位置、職業等等。透過這些標註，行銷人員可以更好地了解不同的客戶群體，並為他們定制更加精準的行銷策略。

最後，行銷人員需要利用數據標註來建立行銷模型。這個模型需要包括預測模型和行為模型。預測模型可以幫助企業預測未來的市場趨勢和客戶需求，並制定相應的行銷策略。而行為模型則可以幫助企業更好地了解客戶行為，例如他們瀏覽的頁面、點擊的廣告和購買的商品等等。基於這些數據，企業可以更好地定制個性化行銷策略，提高轉換率。

從行銷的數據採集到行銷數據標註到行銷模型訓練，建立擴大化名單是現代行銷策略中的必要步驟。