人工智慧衝擊下理科學歷就業危機？柏克萊教授剖析職場3大變化

隨著人工智慧（AI）技術的快速滲透，理工科學歷的就業市場正面臨前所未有的挑戰。柏克萊教授James O’Brien剖析了AI時代對職場結構的衝擊，特別是團隊縮編、外包與自動化及軟實力崛起的趨勢變化。未來要在職場中脫穎而出，不僅需要專業技能，更要擁有創造力和領導力。

AI浪潮來襲—理工科高材生也陷低迷

隨著人工智慧（AI）技術快速滲透至各行各業，就業市場出現劇烈震盪。過去被視為「鐵飯碗」的理科學歷，現在也面臨前所未有的就業壓力。來自加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）的電腦科學教授James O’Brien直言：「這是25年來都沒見過的慘況！」AI讓許多企業開始減少新人的招聘數量，甚至縮減整個工程團隊規模，進一步加劇了職場競爭。

理科學歷不再保證高就業率

柏克萊教授觀察：招牌學歷優勢大幅下滑

以往，柏克萊及其他常春藤名校的理工科畢業生，畢業即就業，多份錄取通知單是常態。James O’Brien指出，現今大多數學生甚至只能拿到少數Offer，且未必是理想企業。

科技行業轉型—初階程式人員最易被淘汰

柏克萊教授強調，AI工具使得過去需要10人團隊花數個月撰寫的軟體工程，如今一兩位關鍵人員就能配合AI完成。

職場實例：工程師投遞800封簡歷無果

根據媒體調查，已有曾經年薪450萬台幣的工程師，因職缺大減「投了800封履歷也沒用」，甚至淪為打零工、住車上的生活。

AI改變職場3大結構

1. 團隊規模縮小

核心軟體開發、數據分析團隊精簡，只保留創新與高階職能人員。

2. 重複性工作將外包或自動化

任何「按流程、敲鍵盤」的事務，最快被AI或自動化取代。

3. 軟實力（Soft Skills）變主戰場

創造力、好奇心、溝通協作等軟實力，是AI短期內難以完全替代的。

影響職能結構整理表

傳統熱門理工職位	AI衝擊下的轉變	保有優勢的新職能
初階程式設計師	職位大幅減少、易被自動化	AI應用設計、跨界整合、深度演算法研發
數據清理與簡單分析員	被自動化工具取代	數據科學家、資料策略規劃、決策支持

產業現況—部分企業裁員、資金鏈崩壞

科技巨頭裁員骨牌效應

不只是新興公司，就連大陸、全球科技巨頭也陸續啟動大裁員機制。

新創圈震撼：學霸創業不再保證成功

即使來自北京清華等名校的「學霸創辦人」，也因供需結構劇變、資金困境面臨事業倒塌危機。

勞動市場數據與行業對比

以下表格整理AI前後，不同理工職務的市場需求變化：

主要理工職位	2019年需求（職缺數，假設值）	2024年需求（職缺數，假設值）	需求變動%	AI/自動化取代風險
初階Java工程師	8,000	2,200	-72%	極高
資料科學家	1,100	2,000	+81%	低

軟實力崛起：機器無法取代的人才價值

LinkedIn及許多就業專家共同指出，跨域整合、領導溝通、洞察新機會、發想產品創意等能力，在職場「非AI化」部分價值提升到前所未有的高度。

未來必備軟實力Top 5清單

1. 創新與創意發想能力
2. 高度的學習力與適應力
3. 邏輯與批判性思考
4. 團隊協作與溝通表達力
5. 領導力與專案管理能力