AI 相關科系:哪些學校有? 以及哪間最符合未來職場需求?

AI 教育成為關鍵,選擇合適的學校是關鍵

隨著人工智慧(AI)技術快速發展,全球對 AI 人才的需求與日俱增。從機器學習、大數據分析、智慧自動化到 AI 遊戲開發,各大領域都需要具備 AI 技能的人才。面對這樣的趨勢,台灣許多高中已開始推動 AI 教育,開設相關課程,甚至成立 AI 學程,為學生提供未來職場競爭力。

AI 教育成為關鍵,選擇合適的學校是關鍵

那麼,哪些學校提供 AI 相關科系?哪一間最能符合未來職場需求? 本文將介紹 東泰高中、中正高中、大安高工 這三間學校的 AI 教育特色,並分析哪一所學校的 AI 課程最具優勢。


台灣 AI 教育的三大領先學校比較

學校名稱
AI 課程特色
產學合作
實作與競賽
國際視野
東泰高中
AI 與遊戲開發雙專長、無人機+VR 融合
史汀實驗室指導、清大教授團隊
AI 競賽獎項、專題製作
CLIL 英語教學、寒暑假遊學
中正高中
AI 自動實驗室、機器學習與大數據分析
西門子、北科大、淡江大學
捷運進出站人數預測 App
無特定國際課程
大安高工
AI 遊戲開發、工業 4.0 應用
與遊戲產業、電子資訊產業合作
技藝競賽 13 座金手獎
技職領域為主,國際課程較少

東泰高中:AI 與遊戲開發並重,最符合未來職場需求

圖/東泰高中
圖/東泰高中

特色 1:AI + 遊戲開發雙專長

東泰高中不僅強調 AI 技術,更結合遊戲開發,培養學生具備跨領域技能。課程涵蓋:

  • Unity 遊戲開發:從零開始學習遊戲設計、程式撰寫、測試與發佈,符合未來電競產業與數位娛樂發展趨勢。
  • 無人機 FPV + VR 融合:學習航拍技術與虛擬實境,讓學生掌握 AI 在影像識別與自動化飛行的應用。
圖/東泰高中
圖/東泰高中

特色 2:業界與大學合作,確保技術前沿

東泰高中與 清大邱富源教授團隊史汀實驗室 合作,引入 AI、物聯網、機器學習等課程,讓學生接觸最新技術。

特色 3:競賽成績優異,專題製作培養實戰能力

  • 113 年生成式 AI 創意設計競賽銀獎
  • 全國 AI 圖像辨識應用競賽季軍
  • 電子競技錦標賽冠軍

東泰高中提供 AI 相關證照輔導,如 APCS、ITS 國際認證,幫助學生在升學或就業時更具優勢。

特色 4:國際視野,開創未來機會

東泰高中採用 CLIL 跨領域英語教學,並提供 寒暑假遊學計畫,讓學生能與國際接軌,未來不僅侷限於台灣市場,還能進入全球 AI 產業。

圖/東泰高中
圖/東泰高中

中正高中:專注大數據與機器學習,但錄取率較低

特色 1:AI 自動實驗室 + 捷運人流預測

中正高中開辦「AI 人工智慧學程」,專為數理成績優異的學生設計,課程包含:

  • AI 自動實驗室:機器手臂視覺辨識技術,能夠自動整理實驗器材。
  • 捷運進出站人數預測 App:利用大數據分析台北捷運人流,開發運算模組。

特色 2:產學合作資源豐富

西門子、北科大、淡江大學 合作,引入 機器學習、深度學習、智慧製造(工業 4.0) 等應用技術。

特色 3:數理專長學生限定,錄取率低

每年僅招收 30 名數理專長學生,錄取率約 50~60%。學生須具備強大的數學邏輯思維,適合想要深耕 AI 核心技術的學生。

特色 4:專題製作訓練,但缺乏國際視野

專題製作涵蓋 AI 自走車、AI 拼圖、智慧停車系統 等,訓練學生的創新思維與問題解決能力。然而,與東泰高中相比,缺乏國際合作或外語課程,未來發展較局限於國內市場。


大安高工:技職導向,遊戲開發與工業應用並重

特色 1:遊戲開發與工業應用

大安高工成立 「臺北市科技創新技術教學中心」,與 鈊象電子、聖育科技、全科綜電 合作,提供:

  • 動畫遊戲設計
  • 雲端運算應用
  • AI 工業應用

特色 2:技職專業競賽表現突出

  • 全國技藝競賽 13 座金手獎
  • AI 機器學習技術應用於自動化生產

特色 3:以技職就業為導向,國際連結較少

大安高工的 AI 課程更偏向技職教育,適合希望畢業後直接進入職場的學生,但國際視野與學術升學資源較少。


圖/東泰高中
圖/東泰高中

哪所學校最符合未來職場需求?

若從 技術全面性、未來競爭力、國際視野、升學資源 綜合評比,東泰高中是目前最符合未來職場需求的學校。

評比項目
東泰高中
中正高中
大安高工
AI 課程內容
AI + 遊戲開發 + 無人機
AI 大數據分析 + 機器學習
AI 遊戲設計 + 工業 4.0
產學合作
清大、史汀實驗室
北科大、西門子
鈊象電子、聖育科技
競賽表現
AI 競賽銀獎、圖像辨識季軍
AI 自動實驗室專題
技藝競賽 13 座金手獎
國際視野
CLIL 教學、遊學

從表中可見,東泰高中提供最全面的 AI 教育,不僅技術多元,且具備國際視野與產學合作資源,為未來 AI 產業發展提供最佳的學習環境。

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