如何進行B2B行銷

瓊·金瑟>刮刮樂中獎策略>掌握演算法與機率分布

規律>刮刮樂>不是隨機>人為>就會有規律
系統漏洞>有限>期望值>爆發期>概率包>買空

規律>壟斷>進行B2B行銷>學校招生廣告
佔領關鍵字前3頁>及>其他人也搜尋了以下項目
透過有限的變化>佔據>所有的欄位

關鍵字的組合方式
所需的網址數量
持續不斷的累積關鍵字

從Google客服去尋找轉換的方式

擴大(Google Ads)(成交)(大部分會做的部分)

互動>轉換>例子>經銷合作>設計>風險降低>試 (大部分不會做的部分)

我的構想>Google>客服>找不到解決方案>思考>如何解決問題>提出方案>提供資訊>(信任)互動>轉換

從問題中>尋找>轉換的方式

案例1 >Google案例2 >經銷商 合作>案例 >共 13706 筆資料

案例1 >Google客服文章>如何吸引人們在網路上留下資料

案例2 >經銷商 合作>案例 >共 13706 筆資料

以中醫的治療邏輯來看行銷

中醫>分兩派>多>以病症方向做治療 >少>啟動身體進行身體的自我修復

行銷>分兩派>多>以多樣的複合式預算及行銷策略進行>少>以啟動Google大數據進行優化

快閃行銷

>>了解快閃行銷

Google探索

這兩個行銷策略都是基於Google大數據進行優化概念形成的

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想找到客戶，不是先打廣告，而是先搞懂市場定位

>先急著打廣告 → 方向沒抓準 → 客戶也不一定會來

Google流量怎麼來？新手一定要先懂這個邏輯

>先理解 Google 怎麼判斷內容 → 再來談  SEO  → 方向才會更準

很多人學SEO都太急，其實第一步根本不是研究關鍵字

>錯的流程
先查關鍵字 → 硬湊文章 → 內容乾

>對的流程
先看讀者想看什麼 → 再決定題材 → 最後補關鍵字

白帽、黑帽、灰帽SEO差在哪？做錯真的會出事

>白帽最穩 → 灰帽有風險 → 黑帽最容易出事

Google搜尋引擎怎麼判斷排名？原理其實沒有那麼神祕

>內容更有價值 → 更符合搜尋需求 → Google 就更可能排前面

關鍵字不是隨便挑，選錯再努力都很難有流量

>選錯關鍵字 → 文章寫再多 → 也不一定有人看

搜尋量高不一定有用，真正該搶的是這種關鍵字

>熱門關鍵字很多人搶 → 真正有用的 → 反而是更精準的那種

圖片和超連結怎麼放最有效？很多網站都少做這一步

>很多人只會寫內容 → 卻忽略圖片和超連結 → 流量就少一截

語音搜尋越來越常見，你的內容還停在舊寫法嗎

>語音搜尋越來越常見 → 內容不夠口語自然 → 很難真正接住需求

AI很強，但真正把SEO做起來的人，通常更懂怎麼下指令

>大家都能用 AI → 更懂下指令的人 → 更容易把 SEO 做起來

第二小時的課程大綱

文章一開頭就決定讀者要不要繼續看，這件事比你想得更重要

>開頭太慢 → 讀者沒耐心 → 很快跳出

>開頭太平 → 沒有想看感 → 文章留不住人

>開頭沒亮點 → 點進來也不想看 → 流量撐不住

>開頭沒先抓住注意力 → 讀者直接離開 → 後文難發揮

關鍵字排不上去，不一定是你不會寫，可能是一開始方向就錯了

>先選錯方向 → 再努力寫關鍵字 → 排名還是上不去

Google為什麼選這篇不選那篇，背後邏輯其實沒有那麼神祕

>內容更有吸引力 → 讀者反應更好 → Google就更可能選這篇

你以為是在寫文章，其實真正決勝點是懂不懂讀者在想什麼

>不懂讀者在想什麼 → 文章就很難打中人 → 效果自然拉不起來

舊文不是沒用了，更新對方法反而可能帶回更多流量

>舊文不是沒用 → 更新方向做對 → 流量可能再回來

現在做SEO，已經不是會塞關鍵字就有用的時代了

>現在做 SEO → 不是塞關鍵字就有用 → 而是內容要真的值得看

生成式AI很強，但真正能把流量做起來的還是內容判斷力

>會用 AI 不代表有流量 → 內容判斷力才是真正差距

第三小時的課程大綱

寫文案前，先找到真正會買單的消費者

>先找對消費者 → 再決定怎麼寫 → 文案才更容易打中人

文字不是寫給所有人看，而是寫給對的人看

>對象抓不準 → 文字就容易失焦 → 效果自然打折

有價值的內容，才是讓人願意看下去的關鍵

>有價值的內容 → 才是讓人願意看下去的關鍵 → 效果也才更容易出來

會成交的文案，往往都先做到這件事：拉近距離

>距離感太重 → 信任感起不來 → 文案就很難成交

真正能打動人的內容，通常不是功能，而是故事

>只講產品功能 → 很容易停在介紹 → 加入故事才更容易打動人

客戶不下單，很多時候不是沒興趣，而是還有疑慮

>先解除疑慮 → 客戶才更敢下單 → 成交才比較容易發生

分眾不清楚，再努力寫也很難打中人心

>先把分眾想清楚 → 再決定怎麼寫 → 內容才更容易打中人

第四小時的課程大綱

B2B不是只會賣產品，真正厲害的是把專業變成信任

產品可以被比較 → 專業信任更難取代 → 差距往往在這裡

客戶不會自己上門，內容才是你最穩定的開發工具

>不是等客戶自己來 → 而是先用內容被看見 → 開發才做得起來

別再只講產品規格，客戶真正想聽的是解決方案

>客戶不是想聽你有什麼 → 而是想知道你能幫他解決什麼

當決策不只一個人，內容就不能只打一種人

>先看清楚誰會影響決策 → 再設計內容 → 才更容易推動成交

陌生開發不想被拒絕，先讓客戶覺得你是來幫他的

>不是先推產品 → 而是先讓客戶感受到你有幫助 → 後面才比較談得下去

最有說服力的內容，往往不是自誇，而是事實與案例

>不是你說自己好就夠 → 而是要讓客戶看見證據 → 內容才更有力

當客戶查得到一堆資訊，你賣的就不只是產品，而是知識

>資訊大家都查得到 → 只賣產品很難拉開差距 → 知識才更有價值

從消費者覺得麻煩的地方，最容易看出商機

>哪裡讓人覺得麻煩 → 哪裡就可能有機會 → 商機常常從這裡開始

細節不是小事，它常常決定客戶要不要信任你

>你以為只是小細節 → 客戶看到的是專不專業 → 信任就差在這裡

把職業當事業經營，才會真的越做越值錢

>先用經營事業的角度看職業 → 再去累積能力與信用 → 價值才會越滾越大

第五小時的課程大綱

探索流量的實驗方式

方法：爬蟲 + Google Search Console +Ahrefs

Google 探索不是等人搜尋，而是先判斷你值不值得被推薦

>Google 探索不是搜尋邏輯 → 而是推薦邏輯 → 先看你值不值得被看見

Google 探索流量為什麼會爆發？它推的是「使用者可能想看」的內容

>Google 探索流量為什麼會爆發 → 因為它推的是使用者可能想看的內容

Google Discover 是什麼？為什麼很多網站都在搶這波流量

>為什麼很多網站都在搶 Google Discover？因為它搶的不是排名，而是被推薦的機會

Google Discover 怎麼用，先搞懂它和搜尋的差別

>Google 搜尋 → 先有人查 → 你才有機會被看到

>Google Discover → 先判斷內容值不值得推 → 再主動推薦給人看 

網站想進 Google Discover，內容到底該怎麼做

>內容不夠吸引人 → 圖片不夠好 → 就算寫完也不一定進 Discover

Google Discover 喜歡什麼樣的內容？先把這件事搞懂

>使用者可能想看 → 圖片夠吸睛 → 標題不誤導 → 內容真的有價值 → Discover 才比較會推。

為什麼即時資訊更容易被 Google Discover 推出去

>資訊越即時 → 越容易貼近當下興趣 → Google Discover 就更可能推送出去。Google 官方說，Discover 是依照使用者興趣主動推薦內容，而且流量本來就會隨使用者興趣與內容類型調整而波動。

第六小時的課程大綱

AI 自動化怎麼幫地方旅遊把內容變流量

>AI 自動化不是幫你大量生文章 → 而是幫你更快找到題材、整理內容、放大分發 → 地方旅遊內容才比較有機會變流量。

不是只會寫文章，這套 AI 自動化系統還能幫你導流轉單

>AI 自動化不只幫你產內容 → 還能把曝光接到需求 → 再往成交推進

從關鍵字到訂單，AI 自動化行銷流程一次串起來

>從關鍵字出發 → 用 AI 自動化做內容、導流、轉單 → 行銷流程一次串起來

地方旅遊也能用 AI 自動產文，還能穩定進 Google 探索

>AI 不只幫你快速產文 → 還能幫你接住熱門題材 → 探索流量才比較有機會出來

Make 串接 GPT、WordPress、GA4，打造旅遊內容自動化產線

>GPT 負責產內容 → WordPress 負責發佈 → GA4 負責看成效 → Make 把整條流程串起來

Google 新聞成效報表和 Google 搜尋、Google 探索差在哪

>Google 搜尋成效報表>哪些關鍵字把流量帶進來、平均排名在哪裡、哪種搜尋類型有表現。

>Google 探索成效報表>Google 主動推薦，所以官方也直接說 Discover 流量比 Search 更不穩定、比較難預測。

>Google 新聞>news.google.com 與 Google News App 裡的表現，不是看 Google 搜尋的新聞分頁。

Google 搜尋＝關鍵字與排名流量

Google 探索＝興趣推薦流量

Google 新聞＝Google News 平台流量。

為什麼我的 Search Console 沒有顯示 Google 新聞報表

>網站目前沒有足夠的 Google News 流量，所以 Search Console 不會顯示 Google 新聞報表。