2026 地方型 SBIR AI 軟體研發申請攻略：系統開發、雲端費用與成果驗證

AI 軟體開發能不能申請地方型 SBIR？重點不在是否使用生成式 AI，而在於計畫能否說明可驗證的技術創新、研發風險、執行能力與具體成果。如果只是購買現成 SaaS、替網站加入聊天機器人或例行導入軟體，未必能構成值得補助的創新研發。

2026 年經濟部地方型 SBIR 公布的地方特色產業中，桃園市列有「AI 應用服務、智慧製造、低碳應用」；臺中市地方型 SBIR 當年度則公告金屬機械、創新服務、民生化工、生技醫療與光電資通等五大領域。實際資格、受理期限、支出項目應以申請縣市公告及個案審核結果為準。

AI軟體開發能不能申請地方型SBIR？

可以提出以 AI 軟體或智慧服務為主題的研發構想，但不是所有開發案都符合資格。申請企業應說明：現行方案的技術瓶頸、擬開發技術與現有替代方案差異、具風險的研發工作、明確測試方法、預期產業效益。

方案類型	可能的研發切角	應注意的問題
現成聊天機器人安裝	可能屬一般系統導入	僅串接既有服務不必然是創新
產業專用文件辨識	針對特殊版面研發分類與抽取方法	提出獨立驗證集與錯誤分析
設備故障預測	感測資料融合與異常識別方法	保留現場實測資料
智慧排程系統	具新方法的限制條件最佳化	比較原有排程效率與新方法

2026中央型SBIR與地方型SBIR有什麼不同？

中央型 SBIR 由經濟部中小及新創企業署推動，採中央計畫申請制度；地方型 SBIR 由參與的直轄市、縣（市）政府公告各地須知，申請產業、所在地及收件流程可能不同。

比較項目	中央型 SBIR	地方型 SBIR
計畫來源	中央 SBIR 115 年度申請須知	各縣市 115 年度申請須知
AI研發切角	依創新研發與階段內容提案	須配合地方特色與審查規定
送件方式	以中央官方系統公告為準	依地方公告，紙本或線上可能不同
支出認列	依中央會計編列及查核規範	依該縣市經費科目與個案核定預算

例如臺中市 115 年度公布的申請期間為 2026 年 5 月 25 日至 6 月 26 日中午 12 時，並採紙本收件。該期限已過，不能將它當成現在仍開放的申請窗口。

AI系統計畫書如何寫出技術創新？

描述可驗證的技術差異，而不是只列工具名稱

應先列出目前方法的限制，再說明演算法、資料處理、工作流程或模型評估方式如何改進。使用 GPT、開源模型或第三方 API 本身並不能替代創新性說明。

假設案例：中小企業採購單辨識

以下為假設情境，非實際核定案例。企業規劃從多種採購單版面擷取料號、數量與價格，並對低信心欄位轉人工覆核。研發內容包含文件版面分類、欄位驗證規則與異常回報；成果以保留測試資料集的欄位正確率、人工覆核時間與異常漏報率衡量。

不要只寫「準確率提高 30%」；應寫明基準值、測試樣本來源、統計方法、目標值及原始資料保存方式。

雲端費用、API使用費與軟體授權可以報補助嗎？

不能直接一概認列。中央 SBIR 官方 FAQ 說明，執行專案所需的軟體如屬公司資產設備，經委員審核認定必要且合理，可依設備使用費規則處理；但這不代表訂閱制雲端服務、AI API 用量或 GPU 租用費自動屬於同一科目。

預計費用	應確認事項	佐證建議
AI API 用量	地方須知是否開放相應費目	專案用量紀錄、發票與付款證明
雲端 GPU 租用	允許的租賃／服務使用費類別與分攤方式	租用期間、運算工作、帳單
永久軟體授權	是否構成資產及設備使用費	資產清冊、使用比例與憑證
委外模型訓練	是否符合委託研究、外包及成果交付規定	契約、驗收報告及測試結果
一般網頁主機	是否與研發工作直接關聯	專案系統記錄與用途區分

編列前務必向承辦窗口核對最新科目及認列方式，尤其不要把企業日常營運費用混入研發費。

AI軟體研發預算試算：哪些數字可以先規劃？

以下純屬假設預算，不代表任何縣市的補助上限、核定比例或必然可認列項目。

假設工作	預估金額（新臺幣）	事前核對
研發人員投入	240,000 元	員工資格、工時與薪資認列
測試資料處理	80,000 元	人工作業／委外科目
雲端 GPU 與 API	90,000 元	地方是否認列及分攤
系統安全與測試	50,000 元	測試／委外費目
總額	460,000 元	非申請核定額

這份預算只用於規劃資金需求。若當地不認列某項費用，須調整經費配置或改由企業自行負擔；不得任意改名申報。

AI系統成果驗證怎麼設計查核點？

查核項目	假設目標示例	建議留存證據
文件欄位辨識	獨立測試集欄位正確率 ≥ 92%	標註檔、版本、原始測試紀錄
處理速度	95% 文件於 20 秒內完成初步分析	負載測試日誌
資訊安全	完成存取權限測試與弱點修補	測試報告與改善紀錄
場域實證	完成 2 種文件型態之驗證	測試情境與結果對照

以上指標皆為示範設定，應根據資料品質、技術成熟度與申請地審查要求修正；不是政府統一驗收標準。

申請前操作清單與常見失誤

申請前 10 項檢查

1. 確認公司所在地及當地當年度受理資格。
2. 確認 AI 或創新服務符合申請領域。
3. 清楚界定既有系統與本次新增研發內容。
4. 明列未解決的技術瓶頸及可行方法。
5. 準備資料來源、合法使用與個資保護方案。
6. 預先定義基準值、查核點及測試集。
7. 分開列示 API、雲端、軟體資產、委外工作。
8. 依地方會計科目取得費用認列確認。
9. 準備技術文件、工時及發票付款佐證計畫。
10. 核對截止日期、上傳／紙本收件及簽章要求。

常見弱點包括：用工具功能介紹替代研發方法；沒有獨立測試資料；把日常雲端帳單全部列入研發；成果查核只放操作畫面、不保留測試與驗收紀錄。

地方型SBIR AI軟體研發常見問題 FAQ

Q1：用 ChatGPT 做客服系統一定能申請嗎？

不一定。需要提出具體研發創新與驗證方法，不能僅憑串接現有 API 判定。

Q2：AI API 的 Token 費用可直接核銷嗎？

不能一概認定。依申請縣市當年度費目及核定預算確認。

Q3：沒有自行訓練大型語言模型，可以申請嗎？

不必然排除。關鍵在技術創新、整合方法與研發成果，仍由各案審查。

Q4：委外開發 AI 系統，研發成果算誰的？

應在委外合約約定原始碼、模型權利、資料權限、授權及驗收。

Q5：研發成果是否一定要正式商轉？

依計畫屬性、核定查核點及地方須知確認，勿自行推定。

Q6：中央 SBIR 和地方型 SBIR 可以用同一批工作重複請款嗎？

不應對同一研發支出重複請領補助，並須遵守各計畫競合規則。

Q7：2026 年地方型 SBIR 現在還能申請嗎？

各縣市受理時段不同。需查所屬縣市最新公告；不能依其他縣市的截止日期推斷。

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