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你的公司是否還在使用 Excel、Word 或人工方式製作報價單?
客戶透過 LINE 詢問產品價格,業務需要先查詢商品資料,再開啟 Excel,輸入商品、數量、折扣與稅額。
完成後,還要將報價單轉換成 PDF,透過電子郵件寄給客戶。
如果客戶希望調整數量或變更商品,業務又需要重新製作一次。
對需要經常報價的企業而言,這樣的流程不僅耗費時間,也容易出現資料版本不一致、金額計算錯誤及報價紀錄分散的問題。
現在,企業可以利用 AI 寫程式技術,協助開發符合自身需求的自動報價系統。
例如,一家設備供應商可以建立報價管理平台。
當業務選擇客戶、商品及數量後,系統就能根據事先設定的價格規則,計算商品金額、折扣與稅額,再產生正式報價單。
若搭配 AI 功能,還可以協助整理客戶需求、擷取詢價資料及草擬報價說明。
不過,報價金額應由可驗證的程式規則計算,而不是讓生成式 AI 自行決定。
這樣才能兼顧 AI 的效率與企業報價的正確性。

AI 自動報價系統,是結合報價管理程式、自動化流程與人工智慧輔助功能的企業工具。
它可以協助管理商品價格、客戶資料、報價版本及審核流程。
其中,真正負責金額計算的部分,通常應由企業預先設定的商業規則處理。
AI 則適合協助整理詢價內容、辨識商品需求與產生文字說明。

比較項目 | Excel 報價 | AI 輔助自動報價系統 |
|---|---|---|
商品資料 | 人工輸入或查表 | 可連接商品資料庫 |
客戶價格 | 人工確認 | 可依規則自動帶入 |
折扣計算 | Excel 公式 | 後端程式統一計算 |
報價單產生 | 手動編輯 | 可自動產生 PDF |
報價版本 | 依檔案管理 | 可建立版本紀錄 |
客戶資料 | 分散於不同檔案 | 可整合 CRM |
報價審核 | 人工傳送 | 可建立審核流程 |
成交追蹤 | 人工紀錄 | 可連接訂單系統 |
如果企業每個月只有少量報價單,Excel 可能已經足夠。
但如果每天需要處理大量詢價,或不同客戶有不同價格,自動報價系統就值得評估。

企業可以建立統一的商品資料庫,保存商品編號、名稱、規格、單位、標準價格與適用稅別。
業務製作報價單時,只需要搜尋商品名稱,就能選擇需要的項目。
這樣可以避免不同業務使用不同版本的商品價格表。
B2B 企業經常需要依照客戶類型設定不同價格。
例如:
客戶類型 | 示範商品價格 |
|---|---|
一般企業客戶 | NT$10,000 |
VIP 合作客戶 | NT$9,000 |
大型經銷商 | NT$8,500 |
以上為功能示例,並非市場價格。
系統可以根據客戶等級,自動帶入已核准的專屬價格。
但必須確保不同客戶無法讀取其他企業的機密報價資料。
報價系統可以根據企業設定的商業規則計算價格。
例如:
商品單價:NT$10,000
購買數量:5 件
折扣:10%
未稅金額:NT$45,000
假設適用 5% 營業稅,稅額為 NT$2,250,含稅總金額為 NT$47,250。
此例僅供功能說明,實際稅務處理應依交易性質及適用法規確認。
重要的是,所有金額都應由系統程式重新驗證,不能單純相信 AI 生成的計算結果。

當業務完成報價內容後,系統可以產生具有公司格式的 PDF。
內容包括公司資訊、客戶資料、商品明細、價格、稅額、總金額、付款條件、報價有效期限與版本編號。
也可以加入公司 Logo 及標準條款。
部分企業需要主管核准特殊折扣。
例如,折扣超過 15% 的報價,必須先由主管審核。
系統可以設計:
業務建立報價 → 系統檢查 → 主管審核 → 正式發送客戶
實際審核條件可依公司規定調整。
當客戶接受報價後,業務可以將已核准的報價轉換成訂單。
避免重新輸入商品、數量及價格。
例如客戶寄來電子郵件:
「我們需要 20 台設備,希望提供企業採購價格,並附上交貨時間。」
AI 可以協助擷取需求中的商品、數量與交期資訊,形成待確認的詢價草稿。
業務確認資料後,再交由系統產生正式報價。
這樣能減少重複輸入工作,同時保留人工審核。

可以,而且對需要長期追蹤客戶的企業而言,CRM 整合具有實際價值。
例如,一名業務在 CRM 系統中建立新客戶。
客戶提出詢價需求後,可以直接在客戶頁面建立報價單。
報價完成後,系統保留報價日期、金額、版本、有效期限與目前狀態。
如果客戶接受報價,就可以進一步建立訂單。
建立客戶 → 記錄詢價 → 產生報價 → 審核報價 → 客戶確認 → 建立訂單 → 成交追蹤
這樣主管就能了解哪些客戶已經報價、哪些報價尚未確認,以及哪些案件已經成交。
此外,企業也可以統計:
相關報表必須以正確的交易資料及一致的計算規則為基礎。

如果企業已經使用 ERP、WordPress 或 WooCommerce,就不一定需要重新建立所有系統。
可以先評估既有平台是否提供 API 或其他資料交換機制。
ERP 通常保存商品、庫存、採購或財務資料。
若提供適當的 API,可以評估將商品價格及庫存資訊提供給報價系統。
但必須確認資料更新頻率、價格版本及存取權限。
如果企業使用 WordPress 經營官網,可以開發線上詢價頁面。
例如:
訪客填寫詢價表單後,系統建立詢價紀錄,再交由業務確認商品及價格。
WooCommerce 官方開發文件確認,其 REST API 可用於操作商品、客戶與訂單等資料。
目前官方文件將 REST API v3 列為新整合建議使用的版本。The WooCommerce Developer Blog
因此,如果企業已經使用 WooCommerce,可以評估將報價系統與既有商品及訂單資料整合。
不過,WooCommerce 提供 API,不代表企業需要的複雜 B2B 報價與審核功能已經內建。
實際功能仍可能需要額外開發。

企業搜尋「AI 報價系統開發費用」或「客製化報價系統多少錢」,通常是希望了解委外開發的預算。
以下提供不同規模系統的初步預算規劃區間。
注意:這些是規劃參考值,不是經市場調查驗證的平均行情或正式報價。
開發方案 | 參考預算 | 功能範圍 |
|---|---|---|
AI 報價系統原型 | NT$10,000~30,000 | 報價操作介面 |
基礎報價單系統 | NT$30,000~60,000 | 商品、客戶、PDF |
客製化報價系統 | NT$50,000~120,000 | 折扣、權限、審核 |
CRM+自動報價 | NT$80,000~200,000 | 客戶與報價整合 |
B2B+報價管理 | NT$100,000~300,000 | 經銷商與訂單 |
ERP+報價系統 | NT$150,000~500,000 以上 | 跨系統資料整合 |
主要包括商品數量、價格規則、使用者權限、審核流程、PDF 格式、第三方系統整合、資料庫及維護服務。
例如,只需要產生 PDF 報價單的企業,與需要複雜經銷商價格、主管審核及 ERP 即時整合的企業,開發成本會有很大差異。
AI 可以協助建立操作原型、產生部分程式碼、整理需求與測試案例。
但正式報價系統涉及交易金額與企業商業資料,仍需要工程師負責驗證。
因此,導入 AI 的主要目標應該是提升開發效率,而不是單純追求最低報價。
確認公司目前使用 Excel、Word、ERP,還是其他方式製作報價單。
找出最常重複輸入的資料。
例如商品標準價格、客戶分級、折扣權限、稅額、運費及報價有效期限。
這些規則應由企業確認,不能交給 AI 自行決定。
透過 AI 寫程式工具,先完成商品選擇、客戶選擇、報價編輯及 PDF 預覽畫面。
建立商品、客戶、報價單、版本與審核紀錄等資料結構。
必須測試價格計算、權限、折扣限制、報價版本及資料存取。
正式上線後,建立備份、監控、程式更新與異常處理機制。
生成式 AI 可能產生錯誤的數字或資訊。
因此,正式價格應來自已核准的商品資料庫與後端規則。
不同客戶可能具有不同合作條件。
系統必須限制使用者只能查詢自己的資料。
OWASP API Security Top 10 將物件層級授權失效列為重要風險,提醒開發者確認每項資料存取是否具有適當授權。api-security.owasp.org
客戶可能在不同時間收到不同報價。
因此,應保存報價版本、修改時間、修改人員及審核紀錄。
若業務可以任意修改價格,可能造成管理問題。
建議建立折扣權限與主管審核制度。
商品價格、稅務規則及業務流程可能隨時間變動。
企業需要確認後續由誰負責維護及更新。
以下為假設性的企業情境,用來說明系統規劃方式,並非已驗證的客戶成果。
某家設備供應商有五名業務人員。
每個月需要製作約 200 份報價單。
目前所有報價都透過 Excel 製作。
公司希望改善三個問題:
第一,業務經常重複輸入商品資訊。
第二,不同業務使用不同版本的價格表。
第三,主管難以統計報價成交情況。
建立中央商品資料庫,所有業務使用相同的核准價格資料。
業務選擇客戶與商品,由系統計算金額並產生報價單。
特殊折扣必須先取得主管核准。
將報價紀錄保存在對應客戶資料中。
建立報價金額、成交率及業務績效統計。
透過分階段導入,企業可以先解決報價管理問題,再逐步增加其他功能。
可以協助整理報價內容、產生文字及製作格式。
但正式報價金額必須由企業核准的價格資料與計算規則確認。
可以。AI 能協助規劃功能、產生介面及部分程式碼。
正式系統仍需完成資料庫、權限管理及測試。
可以評估匯入商品清單及客戶資料。
但匯入前應檢查資料格式、重複資料與價格版本。
可以透過程式產生 PDF 報價單。
內容可包括商品、數量、價格、稅額、付款條件及有效期限。
可以。
企業可以將客戶資料、詢價、報價與成交紀錄整合在同一流程。
適合需要經常提供報價的 B2B 批發商、設備供應商、資訊服務業、製造業及其他業務型企業。
建議先準備商品清單、價格規則、報價單範本、使用人數、審核流程與既有系統資訊。
對企業而言,報價不只是產生一份 PDF 文件。
真正完整的報價流程,應該包含商品價格管理、客戶資料、折扣計算、審核紀錄及成交追蹤。
AI 可以協助加快資料整理、操作原型與部分程式開發。
但正式價格計算、權限及交易資訊,仍需要可靠的程式設計與測試。
企業可以先從商品資料庫與自動報價單開始,再逐步整合 CRM、訂單管理與 ERP。
這樣更容易控制開發預算,也能逐步改善工作效率。
你的企業還在使用 Excel 製作報價單嗎?
不同業務使用不同價格表,造成報價管理困難?
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可以依照企業需求評估:
企業可以先提供目前使用的報價單格式、商品價格表、客戶分類及審核規則。
透過需求分析與 AI 輔助原型製作,確認適合的系統功能,再評估正式開發範圍。
讓企業從人工製作報價單,逐步建立標準化的數位報價流程。
官方網站:https://www.efroip.com/home
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