當我們思考如何透過行銷數據提升客戶終身價值時,我們進入了一個數據驅動的世界。

重要觀點說明
數據是行銷的依據在網路行銷中,數據是決策的基礎,可以幫助我們找到理想的客戶並提升客戶終身價值。
尼爾.霍恩的書籍用數據讓客人買不停:Google策略長教你解讀數據,善用對話打造長久顧客關係》作者尼爾.霍恩是Google的數據和測量首席策略師。
強調對話的重要性建立信任關係比單純的轉化更重要。在交易完成後,需要建立線下行銷策略,並透過對話了解客戶需求,從而建立持久的信任關係。
識別「好」客戶和「壞」客戶通過分析購買紀錄和興趣,找到完美客戶的行銷管道,並在有限資源下投入更有效的行銷。
利用數據做出明智決定數據應該用於建立個性化的提案內容,提供更好的客戶體驗,以及升級產品或服務,從而提供更有價值的解決方案。
建立牢固的信任關係透過深入理解客戶,並根據數據做出精準的行銷策略,可以提升客戶的終身價值,並在競爭激烈的市場中脫穎而出。
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在這個世界裡,我們不僅僅是在猜測和希望,而是依據數據來做出明智的決定,以有效地吸引客戶並提升他們的價值。

近期我深入閱讀了一本關於行銷的書籍,書名為:『用數據讓客人買不停:Google策略長教你解讀數據,善用對話打造長久顧客關係』,作者是尼爾.霍恩。尼爾.霍恩在Google服務,專注研究如何透過客戶終身價值來制定數據行銷策略。他的洞察力來自於對數據的深刻理解,以及對客戶行為背後意義的敏銳把握。

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行銷書籍推薦
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在書中,尼爾.霍恩強調了對話的重要性,他提倡的不僅僅是轉化客戶,而是建立信任關係。當客戶完成交易後,我們應該採取更多行動,建立有效的線下行銷策略,透過數據觀察找到最佳客戶,並展開下一個階段的行銷。

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與此同時,我們也要學會識別「好」客戶和「壞」客戶,以便在有限的資源下投入更有效的行銷。透過數據分析客戶的購買紀錄和興趣,我們可以找到完美客戶的行銷管道,並將更多資源投入其中,以提升整體行銷效果。

客戶分析策略
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數據分析客戶購買行為
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客戶價值分析
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客戶分群策略
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此外,我們應該學會適時利用數據做出明智的決定,而不是受情緒左右。數據不僅僅是收集和紀錄,更應該用來建立個性化的提案內容,提供更好的客戶體驗,以及升級產品或服務,從而提供更有價值的解決方案。

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數據分析客戶需求

在整個行銷過程中,我們的目標是建立牢固的信任關係,這將有助於業務的長遠發展。透過深入理解客戶,並根據數據做出精準的行銷策略,我們可以提升客戶的終身價值,並在競爭激烈的市場中脫穎而出。

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