2026 地方型 SBIR 智慧製造申請攻略：製程改善、機器視覺與研發成果驗證怎麼寫？

工廠導入感測器、機器視覺或自動化設備，就一定符合地方型 SBIR 嗎？關鍵不在設備有多昂貴，而在企業能否清楚指出原有技術限制、研發的不確定性、創新方法，以及可驗證的改善成果。本篇以 115 年（2026 年）官方申請資料為依據，整理可直接用於企業內部評估與計畫準備的操作方式。

時效提醒：桃園市 115 年度地方型 SBIR 已於 2026 年 6 月 1 日中午 12 時截止；以下桃園數據屬該年度案例，不代表全台其他縣市的申請期限或補助條件。

一、2026 地方型 SBIR 智慧製造可以申請什麼？

經濟部中小及新創企業署的地方型 SBIR 機制，是配合地方政府依當地產業特色推動創新研發。地方型由各縣市分別公告申請須知；中央型 SBIR 則有獨立的申請須知、研發階段與文件，兩者不可共用一套規則。

桃園市 115 年度涵蓋電子資通、食品及生技製藥、金屬機械、民生化工、創新服務等領域，並將智慧製造列為優先推動、可酌予加分的領域之一。但被列為重點不等於符合資格或保證核定，仍需經資格及技術審查。

比較面向	中央型 SBIR	地方型 SBIR
主辦與受理	依中央 SBIR 當年度申請須知辦理	由各參與縣市依當年度公告受理
研發主題	依中央計畫的創新研發要求與階段	須符合該縣市領域與創新研發要求
補助經費	按中央計畫階段與公告核定	縣市各有上限、補助比例與費用認列規定
智慧製造加分	不可直接套用桃園的加分項目	桃園 115 年度列為優先推動領域
文件與時程	使用中央最新版格式	使用申請縣市當年度格式

二、設備升級、系統導入、創新研發有什麼不同？

產線採購一套現成瑕疵檢測設備，可能改善作業效率，但如果沒有新技術開發、測試方法或技術瓶頸的驗證，就很難單憑購買行為呈現研發特質。相較之下，針對高反光材質缺陷難辨識問題，建立新的光源組合、影像前處理、分類模型及驗證方法，更有機會形成可說明的研發計畫。是否符合補助仍由主管機關依個案審查。

題目類型	主要活動	提案應補強
一般採購	採購現成感測器、機台或 SaaS	釐清是否真正涉及研發，勿把採購價款直接等同補助費用
客製系統整合	既有設備連接資料平台與報表	說明新的技術難題、演算法或整合驗證方法
創新製程研發	開發新參數控制、視覺檢測或預測方法	設立對照組、驗收指標、試驗紀錄及失敗風險

三、機器視覺計畫怎麼寫？從痛點到驗收指標

先描述「現有方法不能解決什麼」

可先整理人工目檢速度、漏檢情況、環境光造成的誤判、樣本類型差異與既有模型限制，再提出具可比較性的研究方法，例如變更光源角度、收集多種表面樣本、調整辨識流程及建立獨立測試資料集。

假設案例：金屬零件瑕疵檢測

以下純屬示範數值，非真實核定或已完成成果。假設某零件廠原有人工檢驗每小時可檢 120 件，計畫研發低成本多角度光源與影像模型；預先設定測試目標為每小時 180 件，重大缺陷召回率至少 95%，每種缺陷類型至少有明確的測試樣本。驗收時應附實驗條件、樣本數、混淆矩陣與版本紀錄，而不是只有系統畫面。

指標	假設基準	假設研發目標	佐證
每小時檢測件數	120 件	180 件	同條件計時紀錄
重大缺陷召回率	先建立可信基準	至少 95%	測試資料及混淆矩陣
誤判率	先完成量測	提出降低目標	分批測試與人工複核
穩定性	尚未建立	連續測試並記錄故障	測試日誌與故障排除報告

計算提醒：召回率＝正確辨識出的缺陷件數 ÷ 所有實際缺陷件數；良率＝合格件數 ÷ 投入檢驗件數。不同指標不能混用，也不可僅以訓練集成績代替獨立測試成績。

四、IoT 設備監測與製程優化，如何定義創新？

若工廠已有溫度、振動、電流感測資料，研發焦點可放在跨設備校準、異常特徵擷取、停機預警與誤報率控制。應保存原始資料、取樣頻率、設備條件及演算法版本，避免只以儀表板截圖當作成果。

• 確認原有設備及限制，建立研發前基準期。
• 訂定測試條件：產線、班次、材料批次與負載範圍。
• 明確設定警報精確率、召回率、停機時間或不良率等指標。
• 規劃對照組與資料品質管理，並訂定異常資料處理原則。
• 建立資料安全、營運持續與系統失效備援方式。

五、製程改善不良率怎麼量？成果不能只有百分比

假設改善前檢驗 10,000 件，其中 600 件不良，不良率為 6%；改善後檢驗 10,000 件，其中 350 件不良，不良率為 3.5%。這表示下降 2.5 個百分點，相對不良率下降約 41.7%。數據是否可歸因於研發，還須排除材料、抽樣方式、機台負載與班次差異。

驗證問題	要記錄什麼	常見缺口
改善前後能否比較	相同或說明差異的樣本及檢驗標準	只展示改善後數據
品質如何量化	合格率、瑕疵率、尺寸公差、重工率	只寫「品質大幅提升」
效益是否可重現	重複測試、批次與測試環境	只做單次成功展示
成本效益是否合理	設備投入、維護工時、產能與能耗	未考慮額外耗材及維運

六、智慧製造 SBIR 研發經費怎麼規劃？

預算應逐項連結研發工作：人事投入哪個查核點、委外測試驗證什麼、材料使用於哪些試驗、設備使用費依何種規則計算。不可預先認定購買機器、雲端訂閱或外部顧問服務都能列報。實際科目、比例、付款及憑證條件，均以申請縣市當年度須知與核定契約為準。

假設案例：研發總經費 200 萬元的概念配置

以下僅為企業內部估算示例，不代表桃園市或其他縣市的核定標準、合法科目或可報支金額。

規劃類別	假設金額	用途
研發人力	90 萬元	演算法與產線測試、技術報告
實驗材料	35 萬元	測試零件與治具耗材
委外試驗與驗證	30 萬元	必要的外部檢測與分析
設備使用與量測	25 萬元	試驗設備投入及紀錄
其他研發相關項目	20 萬元	先按所在地規則確認科目
合計	200 萬元	不得視為自動核准的補助預算

以桃園市 115 年度為例，單一提案補助上限為 100 萬元、共同提案上限為 200 萬元，補助款不得超過總經費 50%。但是否適用、實際核定額及個別科目認列，仍要以公告與審查核定結果為準；這個梯次目前已截止。

七、申請前的 12 項操作檢查清單

• 已確認企業符合該縣市當年度資格與設立所在地條件。
• 已確認開放受理期間、研發領域及文件版本。
• 已定義不是單純設備採購的技術創新項目。
• 已完成現行製程問題與基準數據。
• 已設定實驗方法、測試樣本及控制條件。
• 已訂立可以量化的技術查核點。
• 已確認研發人員分工與工時管理方式。
• 已明確界定委外工作與智財權歸屬。
• 已按當年度規範檢查每個經費科目。
• 已整理風險、替代方案及需要申請變更的情形。
• 已規劃原始測試紀錄、照片、報告與付款憑證。
• 已將市場需求和研發結果連結，避免只有技術展示。

八、地方型 SBIR 智慧製造常見問題 FAQ

Q1：買一台 CNC 或機器視覺設備就能申請嗎？

不一定。純採購未必構成創新研發，須能說明研發問題、方法、指標與驗證，且設備費用認列依申請縣市規定。

Q2：使用現成 AI 模型是否完全不能申請？

不是一概而論。若僅訂閱服務欠缺新技術研發，說服力較弱；如有需突破的技術問題並建立驗證方法，可依個案資料評估。

Q3：桃園 2026 年智慧製造有額外加分嗎？

桃園市 115 年度將智慧製造列為優先推動領域，依公告可酌予加分；不保證核准，也不能擴大成所有縣市共同規定。

Q4：智慧製造需要提出多少改善百分比？

沒有可通用的全台最低改善百分比。請依技術難度、基準表現與當年度審查文件制定可驗證目標。

Q5：AI 的準確率可以拿訓練資料計算嗎？

建議使用獨立測試資料與清楚揭露樣本分布。若只有訓練成績，難以證明真實產線性能。

Q6：設備與生產共用怎麼辦？

須記錄研發用途、使用期間與投入比例；是否可認列及計算方式，依所在地當年度經費規範。

Q7：中央型與地方型 SBIR 可以套用同一計畫書嗎？

不可直接套用。兩者受理、格式及經費規定不同；各縣市也有自己的文件要求。

Q8：2026 桃園地方型 SBIR 還能投件嗎？

115 年度桃園市申請於 2026 年 6 月 1 日中午截止。請關注下一年度最新公告或其他符合資格的計畫。

九、結論：先做技術驗證，再決定是否提案

智慧製造申請的關鍵不是把自動化、物聯網與 AI 等熱門詞放進計畫書，而是找出真實的製程障礙、提出創新解法，並留下可重現的驗證證據。企業可先完成小規模測試、經費可行性檢查，再依所在縣市年度須知規劃正式提案。

官方來源：桃園市115年度地方型SBIR計畫簡介（截止時間、補助上限、領域與加分項目）；115年度受理公告（補助比例不超過總經費50%）；桃園市政府經濟發展局徵件公告；中央SBIR執行階段文件專區。本文保留115年度已截止案例作提案準備說明，不代表目前仍可申請；費用認列與補助比例須再核對個案適用須知。來源連結於2026年11月14日補充。

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