SBIR計畫主題怎麼選？創新研發題目規劃方法

許多企業準備申請SBIR時，第一個遇到的問題不是計畫書怎麼寫，而是「到底要申請什麼題目」。

公司可能有很多改善需求，例如導入AI、開發管理系統、自動化生產、建立數位平台、改善產品功能，但並不是所有改善案都適合申請SBIR。SBIR主要補助中小企業投入創新研發，重點在於技術、服務或商業模式是否具有創新性，以及計畫能否形成具體研發成果與商品化價值。

因此，好的SBIR主題不能只寫「公司想做什麼」，而要清楚呈現：

市場或產業目前遇到什麼問題、現有方法為何不足、企業準備研發什麼新方法，以及完成後能產生什麼效益。

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一、為什麼SBIR計畫主題很難選？

企業通常不是沒有想法，而是想法太多，卻不知道哪些內容符合SBIR的創新研發定位。

常見問題包括：

1. 把一般設備採購當成研發計畫

例如：

• 購買新機台
• 更換伺服器
• 建置官方網站
• 購買ERP系統
• 導入現成AI工具
• 更新公司電腦設備

這些項目可能有助於企業升級，但如果只是購買或導入市場上已經成熟的產品，沒有進一步的技術開發、系統整合、流程驗證或創新應用，通常不容易凸顯研發性。

2. 題目寫得太大

例如：

• AI智慧製造平台開發計畫
• 企業數位轉型計畫
• 智慧工廠建置計畫
• 全球供應鏈平台研發計畫

這類題目看起來很有規模，但範圍過大，容易讓評審無法判斷企業在有限時間及預算內能否完成。

3. 題目只有技術，沒有問題

例如：

• 生成式AI客服系統
• 物聯網監控平台
• 大數據分析模組
• 自動化排程演算法

只寫技術名稱，無法說明為什麼需要研發，也看不出這項技術要解決哪個產業痛點。

4. 題目只有問題，沒有創新方法

例如：

• 降低工廠生產成本
• 提升業務成交率
• 改善庫存管理
• 提高設備使用效率

這些都是企業常見需求，但還需要補充「準備用什麼新方法解決」，才能形成完整的研發題目。

5. 把委外建置當成企業研發

SBIR審查除了看技術創新性，也會評估實施方法、時程安排、研發團隊經歷與整體可行性。

如果計畫內容幾乎全部交給外部廠商執行，而公司內部沒有實際參與研發、測試、驗證及成果管理，就可能讓評審質疑企業是否具備執行與承接成果的能力。

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二、SBIR主題選擇快速對照表

題目方向	適合程度	判斷原因
購買一套現成管理系統	低	偏向採購，研發內容不足
建立一般公司官方網站	低	通常屬於既有技術建置
導入現成AI聊天機器人	低至中	若只是串接現成工具，創新性較弱
開發特定產業AI知識判讀系統	中至高	有明確產業資料、模型方法及驗證情境
建立設備異常預測模型	高	可呈現資料蒐集、演算法及場域驗證
開發少量多樣生產排程技術	高	有明確製造痛點及技術突破方向
建立跨企業協作平台	中	必須說明與現有平台的差異
改良既有產品功能與性能	中至高	須提出性能指標及技術改善方法
建立一般電商平台	低	市場已有大量成熟方案
開發創新服務或商業模式	中至高	須提出服務流程、驗證機制與營收模式

簡單來說，越接近「直接採購就能完成」的項目，越不容易呈現研發價值；越需要企業進行技術設計、資料分析、方法驗證、原型開發及實際測試的項目，越有機會形成完整的SBIR計畫。

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三、SBIR計畫主題的基本公式

企業可以用以下結構發想：

應用場域＋核心問題＋創新方法＋預期成果

例如：

製造業範例

原始想法：

想導入AI改善工廠。

調整後：

金屬加工業設備異常聲紋辨識與預警技術開發計畫

其中包括：

• 應用場域：金屬加工業
• 核心問題：設備異常難以及時發現
• 創新方法：聲紋辨識與AI預測
• 預期成果：提前發出故障警示

科技公司範例

原始想法：

想開發一套客服系統。

調整後：

B2B設備維修知識語意檢索與故障診斷輔助系統開發計畫

其中包括：

• 應用場域：B2B設備維修
• 核心問題：技術文件分散、故障判斷耗時
• 創新方法：語意檢索與故障知識推論
• 預期成果：縮短維修判斷時間

服務業範例

原始想法：

想做會員平台。

調整後：

運用消費行為預測之個人化服務推薦與會員留存系統開發計畫

其中包括：

• 應用場域：會員型服務
• 核心問題：推薦內容缺乏個人化
• 創新方法：消費行為預測
• 預期成果：提高會員回購與留存

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四、選擇SBIR主題的六個步驟

步驟一：從企業真正的問題開始

不要先問「最近什麼技術最熱門」，而要先整理公司正在面對的問題。

可以從以下部門訪談：

• 生產部門
• 品管部門
• 研發部門
• 業務部門
• 客服部門
• 資訊部門
• 經營管理部門

常見問題例如：

• 設備異常只能依靠人工判斷
• 報價需要查找大量歷史資料
• 少量多樣訂單難以排程
• 品質瑕疵發現速度太慢
• 客戶需求無法有效分類
• 技術文件散落在不同系統
• 海外客戶詢問無法快速回覆
• 能源使用量無法即時分析

問題越具體，後續越容易設計研發方法與驗證指標。

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步驟二：確認現有方法為何不足

SBIR不是只證明企業有問題，還要說明市場上的既有解決方案為什麼無法充分處理。

可以分析：

• 現有系統價格過高
• 不適合台灣中小企業
• 無法處理企業特有資料
• 缺乏產業專用功能
• 無法與既有設備整合
• 判斷準確率不足
• 仍需大量人工操作
• 不支援少量多樣的生產模式
• 無法在實際場域即時運作

但不宜只寫「市場上沒有同類產品」。這種說法通常過於絕對，也很容易被評審找到類似方案。

比較合理的寫法是：

現有方案雖然具備基本功能，但在特定產業資料、場域限制、辨識準確率、系統整合或即時處理能力方面仍有不足。

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步驟三：找出真正需要研發的核心

企業可以問自己：

如果不能直接購買現成產品，我們需要自行解決的技術問題是什麼？

例如，開發AI品檢系統時，真正的研發核心可能不是建立操作畫面，而是：

• 瑕疵影像資料如何標註
• 小樣本資料如何訓練
• 反光材質如何提高辨識率
• 不同光源如何維持穩定判斷
• 如何降低誤判率
• 如何在產線速度下完成即時辨識

這些才是可以被拆成研發工作項目的內容。

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步驟四：設定可量化的成果

SBIR主題不能只承諾「提升效率」，而應該設計可驗證的指標。

例如：

模糊說法	可驗證說法
提高辨識效果	瑕疵辨識準確率達到一定目標
降低處理時間	平均處理時間縮短一定比例
提升生產效率	每批次排程時間由數小時降至一定時間
改善能源管理	建立設備別能耗監測與異常警示
提升客服效率	縮短技術問題搜尋及回覆時間
增加轉換	完成目標客群測試並驗證使用意願

實際指標必須依公司現況、技術能力及測試條件設定，不能為了看起來漂亮而填寫無法達成的數字。

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步驟五：控制計畫範圍

SBIR計畫不需要一次完成公司的全部數位轉型。

比較好的做法，是先選擇一個明確場域、一類使用者及一個核心問題。

例如，「智慧工廠平台」可以縮小為：

• CNC設備刀具磨耗預測
• 少量多樣訂單排程
• 金屬表面瑕疵辨識
• 空壓機能源異常監控
• 生產履歷自動蒐集
• 工廠技術文件知識檢索

主題縮小後，更容易規劃研發項目、查核點、測試方法及預算。

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步驟六：選擇適合的申請階段

目前中央型SBIR依研發階段分為：

• Phase 1：先期研究
• Phase 2：研究開發
• Phase 2+：加值應用

115年度開始，Phase 1補助上限提高至新臺幣150萬元；Phase 2與Phase 2+的補助上限分別提高至新臺幣1,200萬元及600萬元。實際期程、申請類型、補助比例及經費編列，仍應以當年度申請須知為準。

Phase 1目前採簡報格式申請，Phase 2及Phase 2+則採計畫書格式申請。

適合Phase 1的情況

• 創新構想剛形成
• 尚未完成技術可行性驗證
• 需要進行先期測試
• 需要確認市場與使用需求
• 需要製作初步原型
• 主要風險尚未排除

適合Phase 2的情況

• 已完成初步技術驗證
• 已有原型或先期成果
• 研發方法相對明確
• 準備進行完整系統或產品開發
• 可以安排場域測試及性能驗證

適合Phase 2+的情況

• 已有研發成果
• 準備進入加值應用或商品化
• 需要進行試量產、應用驗證或市場推廣
• 已能說明具體目標市場與營運模式

企業不一定要從Phase 1開始，但應根據技術成熟度及現有成果選擇適合的階段。

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五、SBIR題目名稱怎麼寫？

SBIR題目名稱最好讓評審一眼看出「應用對象、研發技術與主要成果」。

可以採用以下格式。

格式一：產業＋問題＋技術

精密加工設備異常聲紋辨識與預警技術開發計畫

格式二：技術＋應用場域＋成果

AI視覺辨識技術應用於金屬表面瑕疵檢測之研發計畫

格式三：使用者＋服務流程＋創新模式

中小型製造商跨企業訂單協作與智慧排程服務開發計畫

格式四：核心技術＋產品

低功耗環境感測與邊緣運算模組開發計畫

題目不宜出現過多流行名詞，例如同時放入AI、大數據、區塊鏈、元宇宙、物聯網及雲端平台。技術名詞越多，不代表創新性越高，反而容易讓計畫失去焦點。

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六、製造業SBIR主題範例

智慧製造類

• 少量多樣訂單智慧排程技術開發計畫
• 生產設備異常訊號分析與預警系統研發計畫
• 製造現場工時自動辨識與產能預測技術開發計畫
• 多機台生產參數最佳化推薦系統研發計畫

品質管理類

• 金屬表面微小瑕疵AI辨識技術開發計畫
• 塑膠射出產品外觀缺陷自動檢測系統研發計畫
• 電子零組件多角度影像品質判讀技術開發計畫
• 製程品質異常原因追溯與預測模型研發計畫

節能減碳類

• 工廠設備能耗異常辨識與節能建議系統開發計畫
• 生產排程與尖峰用電最佳化技術研發計畫
• 中小型工廠碳排資料自動蒐集與分析平台開發計畫
• 空壓設備能源效率監測與預警模組研發計畫

設備維修類

• 工業設備維修知識語意檢索系統開發計畫
• 設備故障影像與維修紀錄輔助診斷技術研發計畫
• 遠端設備狀態監控與預防保養決策系統開發計畫

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七、科技公司與B2B企業主題範例

AI應用類

• B2B技術文件生成與內容正確性檢核系統開發計畫
• 企業知識庫語意檢索與權限控管技術研發計畫
• 客戶詢問意圖辨識與商機分類模型開發計畫
• 產業報價文件智慧比對與風險提示系統研發計畫

企業軟體類

• 跨部門專案異常預警與資源配置系統開發計畫
• 供應商交期風險預測與採購決策平台研發計畫
• B2B訂單規格自動解析與生產需求轉換技術開發計畫
• 企業合約條款差異辨識與風險提示系統研發計畫

創新服務類

• 中小製造業共享設備產能媒合服務模式開發計畫
• 工業零組件需求預測與智慧媒合服務開發計畫
• 海外採購需求語意分析與供應商推薦服務研發計畫
• B2B售後服務履歷整合與預防維護服務模式開發計畫

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八、不同企業情況如何選題？

情況一：公司只有概念，還沒有產品

建議先選擇能驗證核心風險的題目，不要一開始就規劃完整商業平台。

重點可放在：

• 技術可行性
• 使用需求
• 資料取得
• 初步模型
• 概念性原型
• 測試場域

這類案件通常比較適合評估Phase 1。

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情況二：公司已經有產品

可以從既有產品的限制開始選題，例如：

• 準確率不足
• 運算速度太慢
• 無法支援新場域
• 缺少自動判斷功能
• 無法處理大量資料
• 無法與其他設備整合

計畫必須明確區分「既有產品」與「本次新增研發內容」，避免讓評審誤以為只是例行版本更新。

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情況三：公司想做AI

不要只把AI放入題目，而應回答：

• AI要判斷什麼？
• 訓練資料從哪裡取得？
• 與一般規則判斷有何差異？
• 需要解決哪些資料不足問題？
• 如何測試準確率？
• 錯誤結果如何修正？
• 最後由誰使用？

「導入AI」不是完整的研發主題，「用AI解決特定產業中尚未有效處理的問題」才比較接近完整題目。

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情況四：公司準備委託軟體公司開發

外部廠商可以協助系統開發或提供技術服務，但企業仍應掌握：

• 研發需求定義
• 核心技術方向
• 資料來源
• 測試方法
• 場域驗證
• 成果驗收
• 智慧財產權
• 後續商品化方式

企業不能只負責付款及驗收，否則難以說明本身的研發投入與執行能力。

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情況五：公司沒有專職研發人員

不代表不能申請，但必須合理說明現有團隊的產業經驗、技術能力及工作分工。

官方常見問題指出，審查不只看研發人員學歷，也會考量其經歷，以及計畫的技術創新性、實施方法、時程及可行性。

因此，熟悉產業流程、設備操作、客戶需求或實際問題的成員，也可能是重要的計畫人員。

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九、選題時可以使用的五項評分表

企業可以為每個候選題目評分，每項滿分5分。

評估項目	評估問題
問題重要性	這個問題是否真的影響成本、效率、品質或營收？
創新差異性	與市場現有方法相比，是否有明確改善？
技術可行性	公司是否有能力在計畫期間完成？
成果可驗證性	是否能設計明確的測試方法及量化指標？
商業化潛力	完成後是否有客戶、訂單或市場需求？

建議優先選擇總分較高，而且沒有單項明顯過低的題目。

即使市場很大，如果技術根本無法完成，也不是好題目；即使技術很新，如果沒有使用者及商業需求，也可能缺乏商品化價值。

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十、SBIR選題常見錯誤

錯誤一：看到熱門政策就硬套題目

AI、淨零、無人載具與智慧應用確實是目前產業轉型的重要方向，115年SBIR成果也呈現這些創新科技主軸。

但企業仍應以自身技術、客戶需求及產業問題為基礎。熱門題目不等於適合自己的題目。

錯誤二：直接複製其他公司的計畫名稱

相同技術放在不同公司，可能有完全不同的設備、資料、客戶及應用場域。

題目可以參考，但計畫內容必須回到企業自身條件。

錯誤三：先決定補助金額，再拼湊工作內容

合理做法應該是：

1. 確認問題。
2. 設計研發方法。
3. 拆分工作項目。
4. 估算人力與設備需求。
5. 最後編列經費。

不能為了申請較高金額，加入與研發成果無關的項目。

錯誤四：只寫功能清單

功能清單只能說明系統有哪些畫面，無法證明技術創新。

應補充：

• 技術原理
• 資料處理方法
• 演算法或流程
• 技術困難
• 測試方法
• 性能指標

錯誤五：把網站流量或廣告曝光當成唯一成果

行銷成果可以是商品化驗證的一部分，但SBIR核心仍是創新研發。網站流量、粉絲數、廣告曝光量本身，通常不足以取代技術或服務創新成果。

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十一、SBIR計畫主題FAQ

Q1：SBIR一定要發明全世界都沒有的技術嗎？

不一定。

創新可以來自技術、產品、服務流程、應用場域或商業模式。重點是要說明與現有方法相比有何具體差異，以及差異能解決什麼問題。

Q2：一般的系統開發可以申請SBIR嗎？

要看內容。

如果只是製作會員、訂單、報表及後台功能，通常較難呈現創新性。如果包含新的資料處理方法、演算法、產業知識模型、設備整合或服務驗證，就比較有機會形成研發計畫。

Q3：公司沒有做過研發，可以申請嗎？

可以評估申請。

但需要把大型構想縮小，從可驗證的先期研究開始，並提出合理的人員分工、方法、時程及查核點。

Q4：可以用現成AI模型申請嗎？

可以使用現成技術作為基礎，但必須說明企業新增的研發價值。

例如產業資料處理、模型調校、知識庫設計、結果驗證、錯誤控制及場域整合，而不是單純購買帳號或呼叫API。

Q5：一定要有專利才能申請嗎？

不一定。

但若計畫可能產生重要技術成果，應評估專利、營業秘密、著作權或其他智慧財產保護方式。115年SBIR亦新增專利申請費補助項目，實際可編列範圍仍須依當年度會計科目及編列原則辦理。

Q6：題目越新穎，通過率越高嗎？

不一定。

題目除了創新，還要具備可行性、團隊能力、合理時程、明確成果及商業化潛力。只有創意但無法執行，仍可能無法獲得支持。

Q7：SBIR現在如何申請？

目前採線上申請，Phase 1以簡報格式提出，Phase 2及Phase 2+使用計畫書格式，並在線上系統上傳應備文件。

申請前應下載並確認最新年度申請須知、簡報或計畫書格式，以及會計科目編列原則。115年度相關文件已公布於SBIR官方下載專區。

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十二、結論：好的SBIR題目，是問題與研發方法的交集

SBIR計畫主題不是越大越好，也不是技術名詞越多越好。

真正適合申請的題目，通常同時具備以下條件：

• 企業確實面對這個問題
• 現有方法仍有不足
• 需要進行新的技術或服務研發
• 公司具備執行基礎
• 成果可以測試與驗證
• 完成後具有商品化或市場價值

企業可以先列出三至五個候選題目，再從問題重要性、創新差異、技術可行性、成果驗證及市場潛力進行評分，選出最適合投入的方向。

需要特別注意的是，SBIR官方明確表示未委託管顧公司或代辦公司以付費方式協助提案或保證通過；計畫資格、文件及申請規定，應以SBIR官網及專案辦公室公告為準。

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完成SBIR計畫後，企業仍需要持續對外說明技術成果、應用場域、產品優勢與客戶價值，才能讓研發成果被市場看見。

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