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服務業想用 AI 改善內容、客服或訂單流程,可以先評估地方型 SBIR,但不能只因買了 AI 工具、建了網站或提升效率,就認定符合研發補助。企業資格、計畫範圍、創新方法與驗證安排,都需要分別確認。
先查所在地規定,再說清楚本案要解決的問題、新增研發與證據。本文提供一般營運與研發比較、資料清單及 AI 內容行銷範例,協助企業判斷提案還缺哪些資訊。
資料核對日期:2026 年 10 月 10 日。案例與表格為假設寫作示例,非核定案例、資格認定或保證通過的方案。實際依所在地當年度須知與正式審查。



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桃園市115年度官方資訊將「創新服務」列為申請領域之一,計畫以創新技術研發為核心。這說明地方型 SBIR 可以包含相關服務創新題目,但不能推論所有服務業、所有 AI 導入工作都符合。
評估面向 | 要確認 |
|---|---|
企業資格 | 登記、所在地、中小企業條件及限制。 |
計畫適配 | 領域、研發特質與年度要求。 |
執行能力 | 人員、資料、合作及承接。 |
經費與期程 | 科目、自籌、付款及工作期間。 |
同樣叫「AI 行銷」,可能是單純買服務,也可能包含新增方法及場域驗證。需要看實際工作,不只看名稱。年度加分或重點領域,也不代表免除其他要求。
常見工作 | 需要釐清的研發問題 | 應補充 |
|---|---|---|
購買生成工具。 | 本案新增什麼方法? | 既有工具與新增模組界線。 |
製作公司網站。 | 是否有需開發及驗證的能力? | 規格、技術差異與測試。 |
大量產出文章。 | 品質、資料或流程要改善什麼? | 事實、來源與完整審核。 |
導入客服工具。 | 如何處理領域資料與例外? | 任務、拒答、轉交與驗證。 |
投放廣告。 | 是否屬年度允許的研發範圍? | 實際工作及科目規定。 |
這不是官方認列表,也不表示某類工作一定可補助或一定不可補助。判斷時要看年度規範、內容及必要條件,不把營運服務改名成不存在的研發。
企業第一次使用 AI 可以描述現況,但提案仍要與現有方法比較,說明新增能力與證據。介面、服務包裝或產量也不能單獨代替技術方法。

訪談可支持需求,原型可支持初步可行性,付費或試用可支持特定應用情境;各項資料不能互相取代。沒有證據的部分應列為待確認,而不是直接宣稱已驗證。
服務場景 | 可整理的問題 | 驗證方向 |
|---|---|---|
產品內容 | 版本誤用與來源難追查。 | 事實、追溯及審核時間。 |
顧客詢問 | 領域資料與例外回答。 | 答覆、拒答及人工轉交。 |
訂單流程 | 資料不同步與人工核對。 | 狀態、錯誤及完整流程。 |

假設企業產品資料常更新,內容編輯容易引用舊版本,審核需要逐段回查。可以評估資料版本、事實追溯及缺漏轉交方法,而不是只把大量產文當成研發成果。
項目 | 假設提案 |
|---|---|
痛點 | 多版本資料造成內容錯用與審核負擔。 |
使用基礎 | 既有生成工具與企業資料。 |
新增研發 | 版本判定、陳述來源對應及人工轉交。 |
比較基準 | 企業目前流程的同類任務。 |
驗證 | 錯誤、有效來源與完整處理時間。 |
「本案擬針對企業多版本產品資料,研發版本判定與事實陳述追溯方法,並建立資料不足的人工轉交流程。既有生成模型與本案新增模組分開列示,驗證採固定任務、資料及判定規則,比較內容錯誤與完整審核時間。」
這是論述架構,還需補真實差異、技術設計與先期證據。若現成工具已具相同能力,應重新界定新增範圍,不能只換名稱。

問題 | 可確認資料 | 缺少時先做 |
|---|---|---|
資格已核對? | 年度須知與企業文件。 | 向官方窗口釐清。 |
問題具體? | 流程、訪談與錯誤紀錄。 | 整理任務與基準。 |
差異有依據? | 現有方法與新增比較。 | 確認工具能力及限制。 |
資料可使用? | 來源、授權與版本。 | 確認權限與品質。 |
團隊能執行? | 分工、經驗與合作。 | 補能力及承接安排。 |
能驗證成果? | 測試、目標及證據。 | 先做小規模先期確認。 |
資金可安排? | 預算、自籌及付款表。 | 核對認列與現金需求。 |
這是準備清單,不是官方評分或成功率模型。勾選很多項,也不代表資格或審查已通過;缺口應以真實資料補強。

試用不只是讓客戶看介面。先定義誰使用、哪些任務、哪些資料與如何判定,才能把回饋接到研發修正。
階段 | 工作 | 保留資料 |
|---|---|---|
前期 | 確認場景、資料與基準。 | 需求、規格及授權。 |
原型 | 開發與先期測試。 | 版本、結果及失敗。 |
場域 | 依規則試用與回饋。 | 任務、評分及修正。 |
交付 | 驗收、操作與維護。 | 文件、權限及交接。 |
試用天數、樣本與指標依計畫需要設定,不是全台統一門檻。若企業委外開發,也要說明自己的資料、驗收及技術承接責任。
網站流量、詢問與營收可列為應用觀察,但受到季節、品牌及投放影響,不宜直接當成研發模組單獨造成的結果。

同一家服務商可能提供多種工作,詢價時應拆分交付及責任。
服務 | 確認內容 |
|---|---|
申請輔導 | 評估、計畫書、簡報與補件範圍。 |
研發合作 | 規格、版本、測試及權利。 |
內容與行銷 | 審核、發布、SEO與投放工作。 |
持續維護 | 期間、依賴、更新與服務費。 |
有報價、契約或發票,不代表費用一定符合補助。應依實際工作、發生期間與年度科目確認,也不要把補助上限當成自己的預算必然可獲支持。
比較方案時,確認可編輯文件、技術交付、修改、驗收及未通過的處理,避免只比第一筆付款。
不能一概而論。核對所在地領域、企業資格與研發內容。
不一定。年度重點與加分規則需確認,仍須正式審查。
不能只看工具名稱。實際範圍、研發及費用認列依規定。
依年度規定與案件需求,說明企業參與、驗收及承接。
建議補上品質、方法與驗證;正式要求依核定內容。
應按實際工作如實說明,不虛構研發內容。
企業導入 AI 內容前,可先整理產品資料、審核與發布,再確認搜尋需求及詢問動線。這些準備有助於評估研發,也能支持日常行銷執行。
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資料參考:桃園投資通、桃園市政府經濟發展局地方型 SBIR 公告。本文提案與表格為假設示例;圖片為 AI 生成情境示意,非官方文件、實際產品或核定案例。